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  • 檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "資訊工程系".dept (精準) and ckeyword.raw="概念飄移"


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    1

    在資料串流上針對概念漂移與回復型類別問題的集成式學習方法
    • /102/ 碩士
    • 研究生: 廖建維 指導教授: 戴碧如
    • 概念飄移(Concept Drift)近年來已成為資料探勘領域中分析非平穩分佈(Non-stationary distribution)的重要議題,特別在處理資料串流(Data stream)這種資…
    • 點閱:232下載:0
    • 全文公開日期 2019/07/28 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    在類別不平衡的資料串流上針對概念漂移問題的幾何平均更新集成式學習方法
    • /104/ 碩士
    • 研究生: 王信凱 指導教授: 戴碧如
    • 概念飄移近年來已成為資料探勘領域中分析非平穩分佈的重要議題,此外,資料串流上也有傾斜的類別分布,被稱為類別不平衡。實際上,在現實世界中,資料串流可能同時具有多個概念漂移和類別不平衡分佈。然而,由於大…
    • 點閱:241下載:0
    • 全文公開日期 2021/08/24 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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